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Madame monsieur
nous vous signalons que le programme du prochain séminaire Aristote porte sur
le thème " a la poursuite des big Data"

Date : Mercredi 27 mars 2013
Lieu : Ecole Polytechnique - Amphithéâtre Becquerel
Responsables scientifiques : Pierre Leonard et Jean-Michel Batto (INRA)

Programme et Inscription en ligne (gratuite pour les membres Aristote, 50 €
pour les extérieurs)

http://www.association-aristote.fr/doku.php/public:seminaires:seminaire-2013
-03-27 


Introduction
Presque deux ans après un premier séminaire précurseur sur les big data, le
paysage s’est transformé. Aristote a voulu ainsi poser une autre pierre sur
l’analyse du phénomène, de ses dérivés, de ses succès. Ce séminaire aura une
connotation plus technique. Entre Hadoop qui vient immédiatement à l’esprit,
les questions de stockage qui connaissent quelques révolutions – disques
remplis à l’hélium pour limiter la consommation électrique et la production de
chaleur, et d’autres qui vous serons dévoilées par les constructeurs– il reste
encore beaucoup de sujet à traiter sur la façon de gérer ces données sur un
campus et parfois aussi entre sites. C’est alors qu’apparaît une question
majeure: quid du transport ?

Programme

Matinée
. 09h00 Accueil, café
. 09h30 L’écosystème d’hadoop et de ses concurrents, Vincent Heuschling
(Affini-tech)
. 10h10 Evolutions technologiques pour le big data, Patrick Demichel (HP)
. 11h00 Pause
. 11h20 In memory, Guy Chesnot (SGI France)
. 11h50 Dcache un système de gestion de données réparties, Patrick Fuhrmann
(Desy)
.
. 12h30 Déjeuner-buffet
.
Après-midi
. 14h00 BigQuery le BigData par google, Bastien Legras (Google)
. 14h30 Un cas concret chez nos clients: Hadoop, Patrick Marques (HP)
. 15h00 Un système de stockage capacitif green et accessible, orateur à
confirmer (NoRack)
. 15h30 Pause
. 15h45 Une base de données qui révolutionne la recherche en masse, Peter
Livaudais (Parstream)
. 16h15 Palantir Gotham, une plateforme d'analyse issue de la Silicon Valley,
Sébastien Noury (Palantir)
. 16h45 Peut-on faire passer des big data avec un modem 56kbs, Philippe Martin
(Dell)


Pour plus d'information
Marie Tétard
Aristote
Ecole Polytechnique
91128- Palaiseau Cedex
Tel. 01 69 33 99 66
Marie.Tetard@polytechnique.edu

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